我有一个数据集,其中包含几周的观察,频率为2分钟.
我想将时间间隔从2分钟增加到5分钟.问题是观察的频率并不总是相同的.我的意思是,从理论上讲,每10分钟应该进行5次观察,但通常情况并非如此.
请告诉我如何根据平均函数以及观察的时间和日期汇总观测结果.
换句话说,基于每5分钟的聚合,而观察的数量对于每5分钟的时间间隔是不同的.
而且,我有时间戳格式的日期和时间.
我想将时间间隔从2分钟增加到5分钟.问题是观察的频率并不总是相同的.我的意思是,从理论上讲,每10分钟应该进行5次观察,但通常情况并非如此.
请告诉我如何根据平均函数以及观察的时间和日期汇总观测结果.
换句话说,基于每5分钟的聚合,而观察的数量对于每5分钟的时间间隔是不同的.
而且,我有时间戳格式的日期和时间.
示例数据：
1 2007-09-14 22:56:12 5.39 2 2007-09-14 22:58:12 5.34 3 2007-09-14 23:00:12 5.16 4 2007-09-14 23:02:12 5.54 5 2007-09-14 23:04:12 5.30 6 2007-09-14 23:06:12 5.20
预期成绩：
1 2007-09-14 23:00 5.29 2 2007-09-14 23:05 5.34
解决方法
this question的答案可能为您的问题提供了良好的解决方案,展示了将数据有效汇总到时间窗口的方法.
基本上,使用avg聚合：
GROUP BY floor(extract(epoch from the_timestamp) / 60 / 5)
