sql连接查询中,where关键字的位置讲解

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了sql连接查询中,where关键字的位置讲解前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。

背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释

代码如下:
--医生表
CREATE TABLE doctor
(
id INT IDENTITY(1,1),--ID 自增长
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL,--医生编码
NAME NVARCHAR(50) NOT NULL --医生姓名
)
go

--插入测试数据
INSERT INTO doctor
VALUES ( '007','Tom' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '008','John' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '009','Jim' )


--号源表(挂号表)
CREATE TABLE Nosource
(
id INT IDENTITY(1,
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL,--和医生表中的医生编码对应
workTime DATETIME NOT NULL
)

go
--插入测试数据
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007','20120819' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007','20120820' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007','20120821' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '008','20120821' )


表建好之后,测试数据也OK。下面开始说需求啦。

1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量

这简直太简单了,可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。

代码如下:
--简单的分组查询即可搞定
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT,--总数
dct.ID AS docID,
dct.NAME,
dct.docNumber,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID,
nos.workTime

确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。

那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。
如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ;例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源,其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。

代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT,--总数
dct.ID,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE DATEDIFF(day,GETDATE(),nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID,
nos.workTime

相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?

原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。

所以,会出现以上的现象(Jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?

其实,正确的写法应该是这样的:

代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN ( SELECT *
FROM Nosource
WHERE DATEDIFF(day,workTime) > 0
) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID,
nos.workTime

再执行一下,果然OK,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......

其实编写简洁而高性能sql语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:

代码如下:
SELECT sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT,--总数
dct.ID AS docID,
dct.NAME,
dct.docNumber
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID,
dct.docNumber

这样去解释,不知道大家是否能够理解,反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限,难免有偏差,望读者谅解!

原文链接:https://www.f2er.com/mssql/63377.html

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