安装@H_403_3@
为了让文章更具完整性,我们选择从源代码安装MysqL,需要注意的是早期的版本有内存泄漏,所以推荐安装最新的稳定版,截至本文发稿时为止,最新的稳定版是5.6.13,我们就以此为例来说明,过程很简单,只要激活了WITH_INNODB_MEMCACHED即可:@H_403_3@
MysqL安装完毕后,需要导入Memcached插件所需要的表结构:@H_403_3@
一切就绪后就可以激活Memcached插件了(当然也可以禁止):@H_403_3@
MysqL> INSTALL PLUGIN daemon_memcached soname "libmemcached.so"; MysqL> UNINSTALL PLUGIN daemon_memcached;
说明:以后一旦修改了原本已存在的Memcached插件的配置信息,均需要使用如上命令来重启Memcached插件(先uninstall,再install),以便让修改生效。@H_403_3@
Memcached插件相关的配置信息如下,具体介绍可以参考官方文档:@H_403_3@
注意:daemon_memcached_r_batch_size和daemon_memcached_w_batch_size,这两个选项对性能影响较大,简单点说就是控制事务提交的频率,MysqL的缺省值均为1,也就是说每次都提交,这主要是从安全性考虑的,大家可以依照自己的情况来调整。@H_403_3@
差不多了,此时Memcached端口应该准备就绪了,你可以试试看:@H_403_3@
换句话说,MysqL已经兼容Memcached协议,可以直接使用Memcached命令。
配置@H_403_3@
在安装步骤里,我们导入了一个名为innodb_memcached_config.sql的脚本,它创建了一库(innodb_memcache)三表(cache_policies,config_options,containers):@H_403_3@
cache_policies定义了缓存策略,包含如下选择:@H_403_3@
- innodb_only:只使用InnoDB作为数据存储。
- cache-only:只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。
- caching:二者皆使用,如果在Memcached里找不到,就查询InnoDB。
config_options定义了分隔符号:@H_403_3@
- separator:Memcached只识别单值,使用此分隔符(|)来连接多个字段的值。
- table_map_delimiter:通过此分隔符(.)来确认表和键,如:@@table.key。
如果我们想通过Memcached协议来访问一个表,需要先在containers中配置它:@H_403_3@
*************************** 1. row ***************************
name: aaa
db_schema: test
db_table: demo_test
key_columns: c1
value_columns: c2
flags: c3
cas_column: c4
expire_time_column: c5
unique_idx_name_on_key: PRIMARY
如上已经有了test数据库的demo_test表,通过c1查询c2的值,表结构如下所示:@H_403_3@
MysqL> DESC test.demo_test; +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | c1 | varchar(32) | NO | PRI | | | | c2 | varchar(1024) | YES | | NULL | | | c3 | int(11) | YES | | NULL | | | c4 | bigint(20) unsigned | YES | | NULL | | | c5 | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
@H_403_3@
@H_403_3@
MysqL> SELECT * FROM test.demo_test; +----+--------------+------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | +----+--------------+------+------+------+ | AA | HELLO,HELLO | 8 | 0 | 0 | +----+--------------+------+------+------+
让我们用Memcached协议来访问看看:@H_403_3@
我们还可以先设定缺省访问的表,然后后续的查询就只写键名就可以了:@H_403_3@
虽然我的例子都是通过命令行执行的,但是大家很容易就更改写成PHP之类的方法。
限制@H_403_3@
Memcached插件用起来非常简单,不过并不是一切都很完美,比如说:当我们配置表的时候,containers表的字段,除了key_columns和value_columns以外,其它的字段,如:flags,cas_column,expire_time_column等也必须设定,可是很多时候,我们在原表中找不到贴切的字段,此时就只能对应新建三个字段,味道很恶心。@H_403_3@
此外,containers表还有如下限制:@H_403_3@
- key_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR,且最大长度是250个字符。
- value_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR或BLOB,长度不限。
- cas_column字段的类型必须是BIGINT。
- expiration_time_column字段的类型必须是INT。
- flags字段的类型必须是INT。
说明:随着MysqL版本的更新,这些限制可能会发生变化,请大家以实际情况为准。
实战@H_403_3@
让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果:@H_403_3@
这里我们定义了多个字段(password和email)作为value_columns,并且使用竖线作为分隔符,实际上使用空格,逗号之类分隔符也可以,在innodb_config.c文件的源代码中能查到如下关于分隔符的定义,文档里并没有涵盖这些信息:@H_403_3@
static const char* sep = " ;,|\n";
最后使用Memcached协议来访问一下,这里我们换个花样,执行一个MGET操作:@H_403_3@
@H_403_3@
既然我定义value_columns的时候设置了多个字段,那么返回数据的时候自然也返回多个字段的数据,并且它们依照innodb_memcache.config_options表中的separator字段来分隔,缺省情况下是一个竖线,如果你的字段内容里包含了竖线,那么就会和缺省值发生冲突,此时你可以更新separator的定义,比如改成三个竖线等等,需要提醒的是,修改后别忘了重启Memcached插件。@H_403_3@
说明:因为们在配置的时候把表命名为default,所以在请求的时候不用传递表名。
@H_403_3@ 原文链接:https://www.f2er.com/memcache/501760.html