前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
如何在函数内使用ls()搜索环境？，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我想找到一组
函数并保存它们,因为我想将它们发送到Rdata
文件中的远程服务器,我不想在服务器上安装新的软件包.
虽然我使用下面的方法收到错误,但欢迎使用更简单/更好的方法.
MWE：
这是两个虚函数：
abcd.fun.1 <- function() return(1)
abcd.fun.2 <- function() return(2)
我可以识别虚函数：
ls()[grep('abcd',ls())]
但是当我将它包装在一个函数中时：
find.test <- function(x) {
return(ls()[grep(x,ls())])
}
find.test('abcd')
该函数返回字符(0)
最终我想
save(find.test('abcd'),file = test.Rdata)
>为什么不使用ls的pattern =参数？
>在
函数内
调用ls会列出其中存在的对象
功能范围,而不是全局环境(这在？ls中解释).
如果要从函数列出全局环境中的对象,请指定envir = .GlobalEnv.
x <- 1:10
f <- function() ls()
g <- function() ls(envir=.GlobalEnv)
h <- function() ls(envir=.GlobalEnv,pattern="[fg]")
f()
# character(0)
g()
# [1] "f" "g" "h" "x"
h()
# [1] "f" "g"
原文链接：https://www.f2er.com/linux/394002.html
