快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，最终达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为基准数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=N-1； 2）以第一个数组元素作为基准数据，赋值给base，即base=A[0]； 3）从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于base的值A[high]，将A[high]和A[low]互换； 4）从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于base的A[low]，将A[low]和A[high]互换； 5）重复第3、4步，直到low=high；
代码如下:
搜索，直到找到比基准元素小的元素，并进行交换
while(low < high && elements[high] >= base) high--;
var swap1=elements[low];elements[low]=elements[high];elements[high]=swap1;
//从前往后搜索，直到找到比基准元素大的元素，并进行交换
while(low < high && elements[low] <= base) low++;
var swap2=elements[low];elements[low]=elements[high];elements[high]=swap2;
}
//返回基准元素的位置，作为序列的分割位置
return low;
}
function sort(elements,high){
if(low
效率：
时间复杂度：最好：O(nlog2n)，最坏：O(n^2)，平均：O(nlog2n)。
空间复杂度：O(nlog2n)。
稳定性：不稳定。
原文链接：https://www.f2er.com/js/57134.html