日常我们开发了一个库之后,如何打包之后提供给别人使用呢?如果你不清楚,就继续看吧!!!
初始化库
mkdir library cd library npm init -y
经过以上步骤后会生成一个library文件夹,里面包含一个package.json文件。然后简单修改为如下所示:
{ "name": "library","version": "1.0.0","description": "","main": "./dist/library.js","scripts": { "build": "webpack" },"keywords": [],"author": "rocky","license": "MIT" }
简单创建几个文件
在根目录下新建src文件夹,新建一个math.js和string.js。相关文件内容如下:
// math.js export function add(a,b){ return a+b; } export function minus(a,b){ return a-b; } export function multiply(a,b){ return a*b; } export function division(a,b){ return a/b; }
// string.js export function join(a,b){ return a+" "+b; }
继续新建一个index.js
import * as math from "./math"; import * as string from "./string"; export default {math,string}
简单安装webpack依赖
npm install webpack webpack-cli --save
安装的同时,可以创建webpack配置文件webpack.config.js,如下配置:
const path = require("path"); module.exports={ mode:"production",entry:"./src/index.js",output:{ path:path.resolve(__dirname,"dist"),filename:"library.js",library:"library",// 在全局变量中增加一个library变量 libraryTarget:"umd" } }
安装成功后,执行打包命令
npm run build
之后会在根目录下生成一个dist文件夹,里面包含一个library.js。
如何使用呢?
如果别人要使用这个打包后的library.js的话,可能会有如下几种方式:
// es6方式 import library from "library" // commonjs方式 const library=require("library") // AMD方式 require(["library"],function(){}) // script标签引入 <script src="library.js"></script>
在dist文件夹里创建一个index.html,用script引入之前打包生成的library.js。浏览器打开index.html,在控制台中输入library,会得到如下所示的结果:
一个简单的库便打包生成了。
注解:webpack中libraryTarget配置项可以设为umd,表示采用umd规范,如果设置为this,表示在this下挂载了一个library变量。更多用法可参考webpack官网。
引入别的库用法
假设需要引入lodash.安装lodash
npm install lodash --save
修改之前创建的string.js
import _ from "lodash"; export function join(a,b){ // return a+" "+b; return _.join([a,b]," "); }
运行打包命令,发现打包出来的库体积变大了,因为我们引入了lodash,导致包变大。怎么办呢?修改webpack配置文件。
增加一个externals配置项:
const path =require("path"); module.exports={ mode:"production",externals:["lodash"],// 配置不打包文件 output:{ path:path.resolve(__dirname,libraryTarget:"umd" } }
之后打包就会发现库的体积又变小了。
以上就是一个简单打包库的过程,打包完成后,就可以使用npm相关命令将库发布到npm仓库,发布成功后,就可以让别的小伙伴使用了。当然在实际情况中,打包一个库的话,需要做的还有很多,比如tree-shaking,优化方面的东西,我也正在逐渐学习中!
参考资料