一、sql与Sequelize中的分组查询
SQL查询中，通GROUP BY语名实现分组查询。GROUP BY子句要和聚合函数配合使用才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中，如果没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中。分组查询后，查询结果为一个或多个列分组后的结果集。
GROUP BY语法
函数(列名)
FROM 表名
WHERE 列名 operator value
GROUP BY 列名
[HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
在以上语句中：
聚合函数 - 分组查询通常要与聚合函数一起使用，聚合函数包括：
- COUNT()-用于统计记录条数
- SUM()-用于计算字段的值的总和
- AVG()-用于计算字段的值的平均值
- MAX-用于查找查询字段的最大值
- MIX-用于查找查询字段的最小值
GROUP BY子名-用于指定分组的字段
HAVING子名-用于过滤分组结果，符合条件表达式的结果将会被显示
WITH ROLLUP子名-用于指定追加一条记录，用于汇总前面的数据
1.2 Sequelize中的分组查询
使用聚合函数
Sequelize提供了聚合函数，可以直接对模型进行聚合查询：
- aggregate(field,aggregateFunction,[options])-通过指定的聚合函数进行查询
- sum(field,[options])-求和
- count(field,[options])-统计查询结果数
- max(field,[options])-查询最大值
- min(field,[options])-查询最小值
以上这些聚合函数中，可以通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件，但没有直接指定WITH ROLLUP子句的参数。
如，使用.sum()查询订单数量大于1的用户订单额：
?','name',1]}).then(function(result){
console.log(result);
})
生成的sql语句如下：
1;
使用聚合参数
除直接使用聚合函数外，也可以在findAll()等方法中，指定聚合查询相关参数实现聚合查询。查询时，同样可以通过通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件。与直接使用聚合函数查询不一样，通过参数构建聚合查询时，要以数组或对象形式设置options.attributes参数中的聚合字段，并需要通过sequelize.fn()方法传入聚合函数。
如，使用.findAll()查询订单数量大于1的用户订单额：
生成的sql语句如下：
1;
二、使用示例
现在订单表，数据如下：
select * from orders;
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | name | createdOn |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
| 1 | 00001 | 128.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 2 | 00002 | 102.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 4 | 00004 | 99.00 | 王小五 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 3 | 00003 | 199.00 | 赵小六 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
2.1 简单使用
使用分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用sql语句，可以像下面这样查询：
select name,SUM(price) from orders GROUP BY name;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 王小五 | 99.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
+-----------+------------+
而在Sequelize中可以像下面这样实现：
2.2 使用HAVING子句
统计订单数量大于1的用户的订单总金额。
使用sql语句，可以像下面这样实现：
select name,SUM(price) from orders GROUP BY name HAVING count(1)>1;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
+-----------+------------+
而使用Sequelize可以像下面这样查询：
2.3 使用WITH ROLLUP子句
WITH ROLLUP子句是MysqL 5.5+新增的特性，用于汇总统计结果。但本文发布时，Sequelize还不支持该特性。
增加总和统计列：
select name,SUM(price) from orders GROUP BY name WITH ROLLUP;
+-----------+------------+
| name | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 | 230.00 |
| 王小五 | 99.00 |
| 赵小六 | 199.00 |
| NULL | 528.00 |
+-----------+------------+
2.4 连接查询与分组
为了管理方便，我们会将不同的信息保存在不同的表中。如，我们会将订单信息放在一张表中，而将客户信息保存在另一张表中。对于存在关联关系的两张表，我们会使用连接查询来查找关联数据，在进行连接查询时，同样可以以使用聚合函数。
订单表如下：
select * from orders;
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | customerId | createdOn |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
| 1 | 00001 | 128.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 2 | 00002 | 102.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 3 | 00003 | 199.00 | 4 | 2016-11-25 10:12:49 |
| 4 | 00004 | 99.00 | 3 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
客户表结构如下：
select * from customers;
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name | sex | birthday | createdOn |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| 1 | 张小三 | 1 | 1986-01-22 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 2 | 李小四 | 2 | 1987-11-12 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 3 | 王小五 | 1 | 1988-03-08 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 4 | 赵小六 | 1 | 1989-08-11 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
使用连接查询并分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用sql语句查询如下：
select c.name,SUM(o.price) AS sum from customers AS c INNER JOIN orders AS o ON o.customerId =c.id GROUP BY c.name;
Sequelize中进行连接查询时，首先需要建立模型间的关联关系：
连接查询及分组：
required: true,attributes: ['name'],}]
Order.findAll({include:include,attributes:[[sequelize.fn('SUM',group:'Customer.name',raw:true,rollup:true}).then(function(result){
console.log(result);
})
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
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