如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。
map
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map实现如下：
由于map()方法定义在JavaScript的Array中，我们调用Array的map()方法，传入我们自己的函数，就得到了一个新的Array作为结果：
var arr = [1,9];
arr.map(pow); // [1,9,16,25,36,49,64,81]
arr.map(pow); // [1,9,16,25,36,49,64,81]
map()传入的参数是pow，即函数对象本身。 你可能会想，不需要map()，写一个循环，也可以计算出结果：
var arr = [1,9];
var result = [];
for (var i=0; i<arr.length; i++) {
result.push(f(arr[i]));
}
var result = [];
for (var i=0; i<arr.length; i++) {
result.push(f(arr[i]));
}
的确可以，但是，从上面的循环代码，我们无法一眼看明白“把f(x)作用在Array的每一个元素并把结果生成一个新的Array”。 所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把Array的所有数字转为字符串：
只需要一行代码。
reduce
再看reduce的用法。Array的reduce()把一个函数作用在这个Array的上，这个函数必须接收两个参数，
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
比方说对一个Array求和，就可以用reduce实现：
