Jedis是redis的java版本的客户端实现。本文做个总结，主要分享如下内容：【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。
一、 Pipeline
官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。
示例：
Pipelinep=jedis.pipelined();
p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server
p.get(key,value);
p.sync();// 这段代码获取所有的response
这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。
二、跨jvm的id生成器
谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。
三、【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章：
redis学习笔记之事务
暂时找到三种实现方式：
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
importjava.util.Random;
importorg.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;
importredis.clients.jedis.Jedis;
importredis.clients.jedis.JedisPool;
importredis.clients.jedis.Transaction;
/**
*@author Teaey
*/
publicclassRedisLock{
//加锁标志
publicstaticfinalStringLOCKED="TRUE";
publicstaticfinallongONE_MILLI_NANOS=1000000L;
//默认超时时间（毫秒）
publicstaticfinallongDEFAULT_TIME_OUT=3000;
publicstaticJedisPoolpool;
publicstaticfinalRandomr=newRandom();
//锁的超时时间（秒），过期删除
publicstaticfinalintEXPIRE=5*60;
static{
pool=newJedisPool(newConfig(),"host",6379);
}
privateJedisjedis;
privateStringkey;
//锁状态标志
privatebooleanlocked=false;
publicRedisLock(Stringkey){
this.key=key;
this.jedis=pool.getResource();
}
publicbooleanlock(longtimeout){
longnano=System.nanoTime();
timeout*=ONE_MILLI_NANOS;
try{
while((System.nanoTime()-nano)<timeout){
if(jedis.setnx(key,LOCKED)==1){
jedis.expire(key,EXPIRE);
locked=true;
returnlocked;
}
//短暂休眠，nano避免出现活锁
Thread.sleep(3,r.nextInt(500));
}
} catch(Exceptione){
}
returnfalse;
}
publicbooleanlock(){
returnlock(DEFAULT_TIME_OUT);
}
//无论是否加锁成功，必须调用
publicvoidunlock(){
try{
if(locked)
jedis.del(key);
}finally{
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^
publicbooleanlock_2(longtimeout){
timeout*=ONE_MILLI_NANOS;
try{
while((System.nanoTime()-nano)<timeout){
Transactiont=jedis.multi();
// 开启事务，当server端收到multi指令
//会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令
t.getSet(key,LOCKED);
t.expire(key,EXPIRE);
Stringret=(String)t.exec().get(0);
if(ret==null||ret.equals("UNLOCK")){
returntrue;
}
//短暂休眠，nano避免出现活锁
Thread.sleep(3,r.nextInt(500));
}
} catch(Exceptione){
}
returnfalse;
}
publiclock_3(longtimeout){
timeout*=ONE_MILLI_NANOS;
try{
while((System.nanoTime()-nano)<timeout){
jedis.watch(key);
//开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null
Stringvalue=jedis.get(key);
if(value==null||value.equals("UNLOCK")){
Transactiont=jedis.multi();
t.setex(key,EXPIRE,LOCKED);
if(t.exec()!=null){
returntrue;
}
}
jedis.unwatch();
//短暂休眠，nano避免出现活锁
Thread.sleep(3,238)">catch(Exceptione){
}
returnfalse;
}
最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。
四、【redis分布式】
最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。
List<JedisShardInfo>hosts=newArrayList();
JedisShardInfohost1= newJedisShardInfo("",6380,2000);
//server2
JedisShardInfohost2= newJedisShardInfo("",6381,2000); hosts.add(host1); hosts.add(host2); ShardedJedisjedis=newShardedJedis(hosts); jedis.set("key","");
