1）count()函数

返回一个（field）字段中的非空值的数量。

语法：

SELECTCOUNT(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

示例：

>SELECTCOUNT(water_level)FROMh2o_feet
name:h2o_feet--------------timecount1970-01-01T00:00:00Z15258

说明 water_level这个字段在h2o_feet表中共有15258条数据。

注意：InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话，会默认以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作为时间。

可以在where 中加入时间条件，如下：

>SELECTCOUNT(water_level)FROMh2o_feetWHEREtime>='2015-08-18T00:00:00Z'ANDtime<'2015-09-18T17:00:00Z'GROUPBYtime(4d)
name:h2o_feet--------------timecount2015-08-17T00:00:00Z14402015-08-21T00:00:00Z19202015-08-25T00:00:00Z19202015-08-29T00:00:00Z19202015-09-02T00:00:00Z19152015-09-06T00:00:00Z19202015-09-10T00:00:00Z19202015-09-14T00:00:00Z19202015-09-18T00:00:00Z335

这样结果中会包含时间结果。

2）DISTINCT()函数

返回一个字段（field）的唯一值。

语法：

SELECTDISTINCT(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

使用示例

>SELECTDISTINCT("leveldescription")FROMh2o_feet
name:h2o_feet--------------timedistinct1970-01-01T00:00:00Zbetween6and9feet1970-01-01T00:00:00Zbelow3feet1970-01-01T00:00:00Zbetween3and6feet1970-01-01T00:00:00Zatorgreaterthan9feet

这个例子显示leveldescription这个字段共有四个值，然后将其显示了出来，时间为默认时间。

3）MEAN() 函数

返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。

语法格式：

SELECTMEAN(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

使用示例

>SELECTMEAN(water_level)FROMh2o_feet
name:h2o_feet--------------timemean1970-01-01T00:00:00Z4.286791371454075

说明water_level字段的平均值为4.286791371454075

时间为默认时间，当然，你也可以加入where条件。

4）MEDIAN()函数

从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

语法：

SELECTMEDIAN(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

使用示例

>SELECTMEDIAN(water_level)fromh2o_feet
name:h2o_feet--------------timemedian1970-01-01T00:00:00Z4.124

说明表中 water_level字段的中位数是 4.124

5）SPREAD()函数

返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECTSPREAD(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

使用示例

>SELECTSPREAD(water_level)FROMh2o_feet
name:h2o_feet--------------timespread1970-01-01T00:00:00Z10.574

6）SUM()函数

返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECTSUM(<field_key>)FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>][GROUPBY<stuff>]

使用示例：

>SELECTSUM(water_level)FROMh2o_feet
name:h2o_feet--------------timesum1970-01-01T00:00:00Z67777.66900000002