一、什么是pipeline？什么是ShardedJedis?
由于pipeline和ShardedJedis的介绍和源码分析在网上已经有了，本文就不再赘述，直接给出链接：
pipeline的介绍：
http://www.jb51.cc/article/p-wyxmcanf-bco.html
pipeline源码分析：
http://www.jb51.cc/article/p-dwraekhk-zv.html
ShardedJedis :
http://www.jb51.cc/article/p-evilvddi-zv.html
请读者在继续阅读之前确保自己掌握了pipeline和shardedJedis的概念。
二、ShardedJedisPipeline源码分析
1：怎么使用？
如同名字一样，ShardedJedisPipeline是分布式异步调用的方式，即后端支持多台Redis实例，并且可以从客户端以pipeline的方式打包发送命令，先来看看怎么使用：
public static void main(String[] args) {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("IP1",6379),new JedisShardInfo("IP2",new JedisShardInfo("IP3",6379)
);
ShardedJedis shardedJedis = new ShardedJedis(shards);
ShardedJedisPipeline shardedJedisPipeline = shardedJedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
shardedJedisPipeline.set("k" + i,"v" + i);
}
shardedJedisPipeline.sync();
}
因为客户端有Hash算法，所以在for循环中set的k1~k9会被打散分配到三台机器上（为了模拟效果，也可以在同一台机器上启动三个Redis实例），下面是分别去三台机器上查看key的分布情况：
第一台：
127.0.0.1:6379> keys k*
1) "k2"
2) "k0"
第二台：
127.0.0.1:6379> keys k*
1) "k4"
2) "k5"
3) "k3"
4) "k9"
5) "k8"
第三台：
127.0.0.1:6379> keys k*
1) "k1"
2) "k6"
3) "k7"
如上所示，k1 ~ k9 分别在不同的机器上，我们接下来把数据拿回来：
for (int i = 0; i < 10; i++) {
shardedJedisPipeline.get("k"+i);
}
List<Object> list = shardedJedisPipeline.syncAndReturnAll();
for(Object obj:list) {
System.out.println(obj);
}
执行结果如下：
这时候难道不应该思考一个问题吗？
虽然我们get操作是依次 get k1 ~ k9,但是由于k1 ~ k9分别在不同的机器上，怎么保证他们回来的顺序呢？请在继续往下看之前先思考这个问题你会怎么解决。
2：开始分析
首先整一份Jedis的源码下来，推荐用IDEA打开，因为IDEA有功能可以生成类的调用图http://www.jb51.cc/article/p-uuxgopha-zw.html，我生成的类图如下所示：
可以看到ShardedJedisPipeline继承自PipelineBase，继续继承自Queable。我们从get的代码开始，注意看我的注释，我保证以最简单的方式解释清楚这个问题：
shardedJedisPipeline.get("k"+i);
它的实现在PipelineBase中：
public Response<String> get(String key) {
this.getClient(key).get(key);
return this.getResponse(BuilderFactory.STRING);
}
我们接着去看看getClient(key) ：
protected Client getClient(String key) {
/*getShard对key做HASH，同时返回这个key对应的client对象，一个client对象就代表了一条连接，此时返回的对象和set的时候后端对应的Redis机器IP和PORT是一样的，这样才能保证这条get命令发出去能去正确的机器上拿回数据*/
Client client = jedis.getShard(key).getClient();
/*！！！ 关键点 private Queue<Client> clients = new LinkedList<Client>(); 上面是clients的定义，是一个队列，它会按照client的使用顺序把它入队，相当于按照顺序保存了每个命令对应的连接（保存的本地端口是关键），因为回来的时候就按照这个顺序依次去端口读取数据了*/
clients.add(client);
results.add(new FutureResult(client));
return client; //最后把client返回
}
再回去看 this.getClient(key).get(key)其实相当于调用 client.get(key)，这样会把这条命令添加到outputstream，但是不会发送，（因为是pipeline的方式，最后才会统一刷新输出流）this.getResponse(BuilderFactory.STRING)相当于为每个回来的包准备一块空间。
接下来我们调用了：
List<Object> list = shardedJedisPipeline.syncAndReturnAll();
去看看syncAndReturnAll()方法：
public List<Object> syncAndReturnAll() {
List<Object> formatted = new ArrayList<Object>();
/* 遍历clients 队列，按照先进先出的规则，依次从每个client对象拿出一条(getOne())返回结果。看下面的图解。 */
for (Client client : clients) {
formatted.add(generateResponse(client.getOne()).get());
}
/*将结果添加到formatted返回*/
return formatted;
}
说明：
- 因为有三台Redis服务器，所以会有三条socket连接，假设他们对应的本地端口为3333，6666，9999，后面是每个连接的接收缓冲区。
- Redis服务器是单线程，所以每条连接上接收缓冲区返回的结果一定是按照顺序的，比如发送按照getk0,getk2的顺序，则结果也是按照这样返回。
- clients队列中记录了每个client对象，它能标识这条get命令应该去哪个本地端口读取数据，getone按照Redis协议分隔读取一条就是相应的结果
就这样依次出队，依次解析，现在我们假设队列读取到了最后的三条，则情况如下：
3：总结
其实这种方法很巧妙的原因也得益于Redis是一个单线程的服务器，对于发送向它的命令，总是按照发送的顺序返回，也正是这样，才能有pipeline这种方式，不然多线程各自都有自己的缓冲区，自己如果处理完就返回了，这样是没法玩的。
