我的系统(服务器)中安装了大约4000个R软件包，而且大多数软件包都是在R-3.0.0之前构建的。现在我明白了
update.packages(checkBuilt=TRUE,ask=FALSE)
会更新我的所有包，但这太慢了。事情是用户不使用大多数的包，现在，然后他们要求我更新他们会使用的包(说字段)。现在如果我跑
install.packages("fields")
它只会更新包字段，但不会更新包映射，即使字段依赖于映射。因此，当我尝试加载包的字段：
library("fields")
我收到一条错误消息
Error: package ‘maps’ was built before R 3.0.0: please re-install it
正如Ben在他的评论中指出的那样，您需要获取字段的依赖关系，然后将优先级“Base”或“Recommended”过滤掉，然后将该包列表传递给install.packages()来处理安装。就像是：
原文链接：https://www.f2er.com/javaschema/282119.htmlinstPkgPlusDeps <- function(pkg,install = FALSE,which = c("Depends","Imports","LinkingTo"),inc.pkg = TRUE) {
stopifnot(require("tools")) ## load tools
ap <- available.packages() ## takes a minute on first use
## get dependencies for pkg recursively through all dependencies
deps <- package_dependencies(pkg,db = ap,which = which,recursive = TRUE)
## the next line can generate warnings; I think these are harmless
## returns the Priority field. `NA` indicates not Base or Recommended
pri <- sapply(deps[[1]],packageDescription,fields = "Priority")
## filter out Base & Recommended pkgs - we want the `NA` entries
deps <- deps[[1]][is.na(pri)]
## install pkg too?
if (inc.pkg) {
deps = c(pkg,deps)
}
## are we installing?
if (install) {
install.packages(deps)
}
deps ## return dependencies
}
这给出：
R> instPkgPlusDeps("fields")
Loading required package: tools
[1] "fields" "spam" "maps"
与之匹配
> packageDescription("fields",fields = "Depends")
[1] "R (>= 2.13),methods,spam,maps"
如果没有实际安装deps中的依赖关系，则会从sapply()行中获取警告。我认为这些都是无害的，因为在这种情况下返回的值是NA，我们用它来表示我们要安装的软件包。如果您安装了4000个软件包，我怀疑它会影响您。
默认情况下不是安装软件包，而只是返回依赖关系的列表。我认为这是最安全的，因为您可能没有意识到依赖性链暗示，最终意外安装了数百个包。如果您乐意安装指定的软件包，请传入install = TRUE。
请注意，我限制搜索的依赖关系的类型 – 如果您使用which =“most”，那么一旦您递归地解析这些依赖关系(其中包括Suggests：fields)，那么这些依赖关系就超过300个。 which =“all”将寻找所有内容，包括Enhances：再次是更大的包列表。有关参数的有效输入，请参阅？tools :: package_dependencies。
