java – OpenCV Mat处理时间

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了java – OpenCV Mat处理时间前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我想知道OpenCV函数的src(source)和dst(destination)是否有不同的变量会对处理时间产生影响.我有以下两个功能
做同样的事情.
public static Mat getY(Mat m){
    Mat mMattemp = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(m,mMattemp,Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB);
    Imgproc.cvtColor(mMattemp,Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
    Core.inRange(mMattemp,new Scalar(20,100,100),new Scalar(30,255,255),mMattemp);
    return mMattemp;
}

public static Mat getY(Mat m){
    Mat mMattemp_rgb = new Mat();
    Mat mMattemp_hsv = new Mat();
    Mat mMattemp_ir = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(m,mMattemp_rgb,Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB);
    Imgproc.cvtColor(mMattemp_rgb,mMattemp_hsv,Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
    Core.inRange(mMattemp_hsv,mMattemp_ir);
    return mMattemp_ir;
}

哪两个更好?一个优于另一个的优势是什么?

解决方法

要确切知道,只需将您的getY方法调用夹在OpenCV的内置方法double getTickCount()和double getTickFrequency()之间(需要转换为java):
//first uniquely name the algorithms to compare (here just getY_TypeA and getY_TypeB)
double durationA = cv::getTickCount();

getY_TypeA(image); // the function to be tested

durationA = cv::getTickCount()-durationA;
durationA /= cv::getTickFrequency(); // the elapsed time in ms

//now call the other method

double durationB = cv::getTickCount();

getY_TypeB(image); // the function to be tested

durationB = cv::getTickCount()-durationB;
durationB /= cv::getTickFrequency(); // the elapsed time in ms

printf("Type A runtime: "+durationA+" Type B runtime: "+durationB);

为获得最佳效果,请对多个调用执行此操作并对结果进

原文链接:https://www.f2er.com/java/444636.html

猜你在找的Java相关文章