如何提高
Java的大整数性能?
例如,这个派系程序:
import java.math.*; class Fac { public static void main(String[] args) { BigInteger i = BigInteger.ONE; for(BigInteger z=BigInteger.valueOf(2);z.compareTo(BigInteger.valueOf(99999)) != 0;) { i = i.multiply(z); z = z.add(BigInteger.ONE); } System.out.println( i ); } }
该计划在31.5s完成
C:
#include <iostream> #include <gmpxx.h> using namespace std; int main() { mpz_class r; r = 1; for(int z=2;z<99999;++z) { r *= mpz_class(z); } cout << r << endl; }
在1.0s完成
和Ruby(用于比较):
puts (2...99999).inject(:*)
完成在4.4s(Ruby)和32.2s在JRuby
还有Go(作比较):
package main import ( "fmt" "math/big" ) func main() { i := big.NewInt(1); one := big.NewInt(1) for z := big.NewInt(2); z.Cmp(big.NewInt(99999)) < 0; { i.Mul(i,z); z.Add(z,one) } fmt.Println( i ); }
MulRange在1.6s和0.7s完成
编辑根据要求:
import java.math.*; class F2 { public static void main(String[] args) { BigInteger i = BigInteger.ONE,r = BigInteger.valueOf(2); for(int z=2; z<99999 ; ++z) { i = i.multiply(r); r = r.add(BigInteger.ONE); } System.out.println( i ); } }
运行时间:31.4秒
对于仍然认为第一个和第二个java代码是不公平的人,编辑2
import java.math.*; class F3 { public static void main(String[] args) { BigInteger i = BigInteger.ONE; for(int z=2; z<99999 ; ++z) { i = i.multiply(BigInteger.valueOf(z)); } System.out.println( i ); } }
在31.1s完成
编辑3 @OldCurmudgeon评论:
import java.math.*; import java.lang.reflect.*; class F4 { public static void main(String[] args) { try { Constructor<?> Bignum = Class.forName("java.math.MutableBigInteger").getDeclaredConstructor(int.class); Bignum.setAccessible(true); Object i = Bignum.newInstance(1); Method m = i.getClass().getDeclaredMethod("mul",new Class[] { int.class,i.getClass()}); m.setAccessible(true); for(int z=2; z<99999 ; ++z) { m.invoke(i,z,i); } System.out.println( i ); } catch(Exception e) { System.err.println(e); } } }
在23.7s完成
编辑4如@ Marco13所述,最大的问题是字符串创建不在BigInteger本身.
> BigInteger:3.0s
> MutableBigInteger hack:10.1s
>字符串创建:〜20s
解决方法
@H_301_53@ 计算本身不应该花费这么长时间.然而,字符串创建可能需要一段时间.Core i7,3GHz,Java 7/21的这个程序(Kudos to OldCurmudgeon和https://stackoverflow.com/a/8583188/823393)在使用-Xmx1000m -sever启动时需要大约3.9秒:
import java.lang.reflect.Constructor; import java.lang.reflect.Method; public class FastBigInteger { public static void main(String[] args) { try { Class<?> c = Class.forName("java.math.MutableBigInteger"); Constructor<?> con = c.getDeclaredConstructor(int.class); con.setAccessible(true); Object i = con.newInstance(1); Method m = c.getDeclaredMethod("mul",c }); m.setAccessible(true); long before = System.nanoTime(); for (int z = 2; z < 99999; ++z) { m.invoke(i,i); } long after = System.nanoTime(); System.out.println("Duration "+(after-before)/1e9); String s = i.toString(); int n = s.length(); int lineWidth = 200; for (int j=0; j<n; j+=lineWidth) { int j0 = j; int j1 = Math.min(s.length(),j+lineWidth); System.out.println(s.substring(j0,j1)); } } catch (Exception e) { System.err.println(e); } } }
在打印实际计算的持续时间之后,花费相当长的时间直到完成字符串的创建,但这在这里几乎不被考虑.
这仍然不是一个明智的基准,但表明计算本身至少没有问题.
但诚然,当只使用BigInteger而不是这个MutableBigInteger黑客时,它需要appx. 15秒,与C实现相比较差.