想象一下,您正在通过SPARQL端点查询数据源,并且您想知道此数据源的基础表示是OWL还是RDF /
XML.无论如何,您是否可以通过SPARQL查询执行此操作?
我个人的想法是编写一个使用其中一个OWL属性的查询,看看是否返回任何结果,但是使用这种方法的缺点是如果你使用的OWL属性甚至没有出现在数据源中如果基础表示是OWL,则不会得到响应.这里的假设是您无权访问架构.
我个人的想法是编写一个使用其中一个OWL属性的查询,看看是否返回任何结果,但是使用这种方法的缺点是如果你使用的OWL属性甚至没有出现在数据源中如果基础表示是OWL,则不会得到响应.这里的假设是您无权访问架构.
解决方法
我认为一个有趣的方法是编写一个查询,获取所有涉及您所关注的模式语言的一些保留URI的三元组,这应该有希望为您提供模式或本体.例如,来自OWL规范的
§2.4 IRIs给出了OWL的保留IRI列表.这样的查询有望为您提供所需的大部分信息:
prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-Syntax-ns#> prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> construct { ?s ?p ?o } where { values ?res { owl:backwardCompatibleWith owl:bottomDataProperty owl:bottomObjectProperty owl:deprecated owl:incompatibleWith owl:Nothing owl:priorVersion owl:rational owl:real owl:versionInfo owl:Thing owl:topDataProperty owl:topObjectProperty rdf:langRange rdf:PlainLiteral rdf:XMLLiteral rdfs:comment rdfs:isDefinedBy rdfs:label rdfs:Literal rdfs:seeAlso xsd:anyURI xsd:base64Binary xsd:boolean xsd:byte xsd:dateTime xsd:dateTimeStamp xsd:decimal xsd:double xsd:float xsd:hexBinary xsd:int xsd:integer xsd:language xsd:length xsd:long xsd:maxExclusive xsd:maxInclusive xsd:maxLength xsd:minExclusive xsd:minInclusive xsd:minLength xsd:Name xsd:NCName xsd:negativeInteger xsd:NMTOKEN xsd:nonNegativeInteger xsd:nonPositiveInteger xsd:normalizedString xsd:pattern xsd:positiveInteger xsd:short xsd:string xsd:token xsd:unsignedByte xsd:unsignedInt xsd:unsignedLong xsd:unsignedShort } { ?res ?p ?o . bind( ?res as ?s ) } union { ?s ?res ?o . bind( ?res as ?p ) } union { ?s ?p ?res . bind( ?res as ?o ) } }
同样,您可以使用以下内容来提取RDFS模式.此处的保留属性列表基于RDFS建议中的§6. RDF Schema summary (Informative).我删除了rdf:type,因为它总是有很多.
prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-Syntax-ns#> prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> construct { ?s ?p ?o } where { values ?res { rdfs:Resource rdfs:Literal rdf:XMLLiteral rdfs:Class rdf:Property rdfs:Datatype rdf:Statement rdf:Bag rdf:Seq rdf:Alt rdfs:Container rdfs:ContainerMembershipProperty rdf:List rdfs:subClassOf rdfs:subPropertyOf rdfs:domain rdfs:range rdfs:label rdfs:comment rdfs:member rdf:first rdf:rest rdfs:seeAlso rdfs:isDefinedBy rdf:value rdf:subject rdf:predicate rdf:object } { ?res ?p ?o . bind( ?res as ?s ) } union { ?s ?res ?o . bind( ?res as ?p ) } union { ?s ?p ?res . bind( ?res as ?o ) } }
如果针对数据集运行这两个查询,您可能会对数据的结构进行有根据的猜测.请注意,许多RDFS属性也被OWL使用,因此粗略的启发式可能是:
>如果OWL查询返回的信息远多于RDFS查询,则数据可能使用OWL本体;否则,它可能使用RDFS模式(或根本没有模式).