算法基础:田忌赛马问题(Golang实现)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了算法基础:田忌赛马问题(Golang实现)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

【田忌赛马问题】
输入:
输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行:
第一行输入N(1≤N≤1000),表示马的数量
第二行有N个整型数字,即渊子的N匹马的速度(数字大表示速度快)。
第三行有N个整型数字,即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出

输出
若通过聪明的你精心安排,如果能赢得比赛(赢的次数大于比赛总次数的一半),那么输出“YES”。 否则输出“NO”。

样例输入

5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

样例输出
YES
NO

代码实现(Golang):

package huawei

//Date:2015-8-14 15:43:11
import (
    "fmt"
    "io/IoUtil"
    "sort"
    "strings"
)

//思路:用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛
func Test11Base() {
    data,err := IoUtil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")
    checkError(err,"Reading file")

    strs := strings.Split(string(data),"\n")
    index := 0
    for {
        count := strs[index]
        if count == "0" {
            break
        }

        teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
        teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))

        if canWin(teamA,teamB) {
            fmt.Println("YES")
        } else {
            fmt.Println("NO")
        }

        index += 3
    }
}

//判断teamA是否能够胜利
func canWin(teamA []int,teamB []int) bool {
    sort.Ints(teamA)
    sort.Ints(teamB)

    length := len(teamA)
    tryCount := length/2 + 1
    for i := 0; i < tryCount; i++ {
        //A组最强的一半
        speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
        //B组最弱的一半
        speedB := teamB[i]

        if speedA <= speedB {
            return false
        }
    }

    return true
}
原文链接:https://www.f2er.com/go/190267.html

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