最近在写一个用于存储protobuf配置的配置管理服务，业务逻辑不难，2天就搞定，但是后续bug不少，也踩了很多坑，在这里记录下。

@H_502_3@

首先，一直以为golang内的sql模块是单链接的，所以一开始在每个goroutine内都open了一个DB，并写了一个连接池进行管理。后续发现是多此一举，白白写了好多代码。golang的sql模块自带连接池功能，在执行sql语句的时候才会分配连接，执行完毕后归还给连接池，所以假设用golang的sql模块，一个程序一个DB就行了。

@H_502_3@

既然有连接池的支持，那么也要注意千万不要泄露连接池的连接。假设你采用Query来执行查询语句，那么会返回一个sql.Rows结构，这个结构会占用一个连接，只有在遍历完才会自动关闭，所以最好是获得了Rows后执行一次Rows的Close方法，多次Close是没事的。

@H_502_3@

然后，因为被上级否定了使用transaction的想法，只能在程序内进行事务控制。一开始整个sql执行model共享一个读写锁，在执行性能测试的情况下，读的tps在3k左右，性能还行，可是写却只是200。这是无法接受的，后来仔细分析了下代码，在写前面锁了写，那么并行的几个routine会等待占有锁的那个routine写入完毕才会有第二个routine进行写操作，就等于白白的排队了，而测试用例是insert新的记录而已，不会有冲突的问题。现在想想一个锁虽然写起来方便，但是性能影响很大，于是今天写了一个新的读写锁管理器，绑定特定的key，每一个key在当前key的锁被占用的情况下，会返回被占用的锁，并且将引用计数值+1，假设没有对应的锁，则返回新的锁。释放锁的时候，判定当前key的锁的引用值，假设已经为0了，说明没有被其它routine进行锁wait，则销毁这个锁，否则引用计数值-1。

@H_502_3@

这样的话，将不同的sql生成一个key，采用这个key来进行写冲突管理，当两个sql有相同的key的时候，则会进行锁竞争，假设key不相同，则不会有竞争。同时采用引用计数来避免读写锁的泄露，对长期稳定运行服务器有好处。

读操作的话，则当前没有写锁的情况下，则直接进行读取，所以读的性能不会有很大的影响。

@H_502_3@

在这个新的锁的设计下，tps从200提升到了1200，算是可接受的范围了。这个方案的关键点在于key的生成，在于提取每个sql操作影响的行，只要能得到这个key，则生成读写锁将十分方便。