转自：http://cizixs.com/2017/09/11/profiling-golang-program
什么是 Profiling?
Profiling 这个词比较难翻译，一般译成画像。比如在案件侦破的时候会对嫌疑人做画像，从犯罪现场的种种证据，找到嫌疑人的各种特征，方便对嫌疑人进行排查；还有就是互联网公司会对用户信息做画像，通过了解用户各个属性（年龄、性别、消费能力等），方便为用户推荐内容或者广告。
在计算机性能调试领域里，profiling 就是对应用的画像，这里画像就是应用使用 cpu 和内存的情况。也就是说应用使用了多少 cpu 资源？都是哪些部分在使用？每个函数使用的比例是多少？有哪些函数在等待 cpu 资源？知道了这些，我们就能对应用进行规划，也能快速定位性能瓶颈。
golang 是一个对性能特别看重的语言，因此语言中自带了 profiling 的库，这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling。
在 go 语言中，主要关注的应用运行情况主要包括以下几种：
- cpu profile：报告程序的 cpu 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 cpu 和寄存器上面的数据
- Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
- Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
- Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的
两种收集方式
做 Profiling 第一步就是怎么获取应用程序的运行情况数据。go 语言提供了runtime/pprof和net/http/pprof两个库，这部分我们讲讲它们的用法以及使用场景。
工具型应用
如果你的应用是一次性的，运行一段时间就结束。那么最好的办法，就是在应用退出的时候把 profiling 的报告保存到文件中，进行分析。对于这种情况，可以使用runtime/pprof库。
pprof封装了很好的接口供我们使用，比如要想进行 cpu Profiling，可以调用pprof.StartcpuProfile()方法，它会对当前应用程序进行 cpu profiling，并写入到提供的参数中（w io.Writer），要停止调用StopcpuProfile()即可。
去除错误处理只需要三行内容，一般把部分内容写在main.go文件中，应用程序启动之后就开始执行：
应用执行结束后，就会生成一个文件，保存了我们的 cpu profiling 数据。
想要获得内存的数据，直接使用WriteHeapProfile就行，不用start和stop这两个步骤了：
