【数据结构】PHP实现查找表

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【数据结构】PHP实现查找表前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

【基本算法】

假设有一个数组,需要找出某个值在该数组中的位置。

<?
//二分查找
function@H_403_16@bin_sch(@H_403_16@$array,@H_403_16@$low,@H_403_16@$high,@H_403_16@$k){
if(
@H_403_16@$low
<=@H_403_16@$high){
@H_403_16@$mid
=@H_403_16@intval((@H_403_16@$low+@H_403_16@$high)/@H_403_16@2);
if(
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$mid]==@H_403_16@$k){
return
@H_403_16@$mid
;
}elseif(
@H_403_16@$k
<@H_403_16@$array[@H_403_16@$mid]){
return
@H_403_16@bin_sch
(@H_403_16@$array,@H_403_16@$mid-@H_403_16@1,@H_403_16@$k);
}else{
return
@H_403_16@bin_sch
(@H_403_16@$array,@H_403_16@$mid+@H_403_16@1,@H_403_16@$k);
}
}
return-
@H_403_16@1
;
}

//顺序查找
function@H_403_16@seq_sch(@H_403_16@$array,@H_403_16@$n,@H_403_16@$k){
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$n]=@H_403_16@$k;
for(
@H_403_16@$i
=@H_403_16@0;@H_403_16@$i<@H_403_16@$n;@H_403_16@$i++){
if(
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$i]==@H_403_16@$k){
break;
}
}
if(
@H_403_16@$i
<@H_403_16@$n){
return
@H_403_16@$i
;
}else{
return-
@H_403_16@1
;
}
}


?>

测试代码
array.txt 文件里面包含了一百万条类似 2,3,4,5 这样的数据,下面通过顺序查找和二分查找来确定速度。

@H_403_16@//二分查找
<?PHP
set_time_limit
(@H_403_16@0);
@H_403_16@$array
=array();
@H_403_16@$file
=@H_403_16@file_get_contents("./array.txt");

@H_403_16@$array=@H_403_16@explode(",",@H_403_16@$file);
@H_403_16@sort
(@H_403_16@$array);

@H_403_16@$st
=@H_403_16@time();
@H_403_16@$k
=@H_403_16@43;
@H_403_16@$n
=@H_403_16@count(@H_403_16@$array);
@H_403_16@$r
=@H_403_16@bin_sch(@H_403_16@$array,@H_403_16@0,@H_403_16@$n-@H_403_16@1,@H_403_16@$k);
@H_403_16@$et=@H_403_16@time();

@H_403_16@$t
=@H_403_16@$et-@H_403_16@$st;
echo
"Processtime:".@H_403_16@$t
."/s";
?>

以上输出: Process time: 0/s

//顺序查找
@H_403_16@<?PHP
set_time_limit
(@H_403_16@0);
@H_403_16@$array
=array();
@H_403_16@$file
=@H_403_16@file_get_contents("./array.txt");
@H_403_16@$array=@H_403_16@explode(",@H_403_16@$file);

@H_403_16@$st
=@H_403_16@time();
@H_403_16@$k
=@H_403_16@43;
@H_403_16@$n
=@H_403_16@count(@H_403_16@$array);
@H_403_16@$r
=@H_403_16@seq_sch(@H_403_16@$array,@H_403_16@$k);
@H_403_16@$et
=@H_403_16@time();

@H_403_16@$t
=@H_403_16@$et-@H_403_16@$st;
echo
"Processtime:".@H_403_16@$t
."/s";
?>

以上输出结果:Process time: 9/s


上面轻易就能够看出谁的效率高了。

【算法改进】

<?
//二分查找(递归消除)
function@H_403_16@bin_sch
(@H_403_16@$array,@H_403_16@$k){
@H_403_16@$low
=@H_403_16@0;
@H_403_16@$high
=@H_403_16@$n-@H_403_16@1;
while(
@H_403_16@$low
<=@H_403_16@$high){
@H_403_16@$mid
=@H_403_16@intval((@H_403_16@$high-@H_403_16@$low)/@H_403_16@2);
if(
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$mid]==@H_403_16@$k)
return
@H_403_16@$mid
;
elseif(
@H_403_16@$k
<@H_403_16@$array[@H_403_16@$mid]){
@H_403_16@$high
=@H_403_16@$mid-@H_403_16@1;
}else{
@H_403_16@$low
=@H_403_16@$mid+@H_403_16@1;
}
}
return-
@H_403_16@1
;
}

//顺序查找(改进版)
function@H_403_16@seq_sch
(@H_403_16@$array,@H_403_16@$k){
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$n]=@H_403_16@$k;
for(
@H_403_16@$i
=@H_403_16@0;;@H_403_16@$i++){
if(
@H_403_16@$array
[@H_403_16@$i]==@H_403_16@$k){
break;
}
}
if(
@H_403_16@$i
<@H_403_16@$n){
return
@H_403_16@$i
;
}else{
return-
@H_403_16@1
;
}
}

?>

能看出上面两个函数做了什么改变吗?效率提升了多少?

原文链接:https://www.f2er.com/datastructure/383282.html

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