【数据结构】平衡二叉树的构建以及增加删除操作

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【数据结构】平衡二叉树的构建以及增加删除操作前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

一、前言

最近学习中遇到了平衡二叉树的实用,要求是对一个数据列,进行平衡二叉树的排列,并画出结果,小编刚开始的时候不是很会,通过总结资料学习了一下平衡二叉树的相关知识,通过博客总结一下。

二、什么是平衡二叉树?

平衡二叉树(Balanced Binary Tree),又称为AVL树。它具有如下的性质:

①它的左右子树都是平衡二叉树

    ②而且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1

平衡因子(BF Balance Factor):该结点的左子树的深度减去右子数的深度,则平衡二叉树所有结点的平衡因子可能是 -1 、0、1.只要二叉树上有一个结点的平衡因子的绝对值大于1,那个该二叉树就不平衡。

在这幅图中,a是平衡的二叉树,b是不平衡的二叉树。且每个节点的平衡因子也都写在节点上了。

图一  平衡因子

三、构建平衡二叉树以及添加

指针a确定:a是离插入节点最近,且DF超过1的祖先节点。

解决不平衡的方法:旋转

1.单向右旋:由于在*a的左子树根节点的右子树上插入节点,a的平衡因子由1变为2,向右顺时针旋转。

2.单向左旋:由于在*a的右子树根节点的右子树上插入节点,a的平衡因子由1变为2,向左顺时针旋转。

3.先左后右:由于在*a的右子树根节点的右子树上插入节点,a的平衡因子由1变为2,做两次旋转,先左旋转,再右旋转。

4.先右后左:由于在*a的右子树根节点的左子树上插入节点,a的平衡因子由1变为2,做两次旋转,先右旋转,再左旋转。

精华:

LL:单右转

    RR:单左转

    LR:先左后右

    RL:先右后左
图二  旋转

小编用一个例子来说明一下构建的过程:假设把(13,24,37,90,53)构建成平衡二叉树。

a)刚开始的时候是一颗空树;

b)把第一个数13插入,13当成根节点;

c)把24插入,因为24大于13,所以要插入到13的左子树;

d)然后把37插入,同理,37大于13,37大于24,插入到24的左子树;插入后,13节点的平衡因子是-2,将大于1,是一种不平衡现象。所以要对树进行调整:属于RR,所以要单左转。

e)接下来,插入90,没有问题。然后插入53,插入后出现不平衡,所以要调整,属于RL,需要先进行左旋转,再进行右旋转。

这里旋转可能有点费劲,小编建议,把37、53、90拉到一条线上,然后重新排序。得到g图。

f)此时37、53、90在一条直线上,他们是不平衡的,37的DF是-2,属于是RR,需要向左旋转,得到下面的结果。

四、小结

最近刚开始的时候自己也不会,就百度了一下,向聚哥请教,总结了最后的做题的结果,知道了如何去做。这个过程还是很好的,加油!总之,学习不能总一直开车狂奔,也要停下来给自己稍微加点油,这样自己才不会感觉到累。

原文链接:https://www.f2er.com/datastructure/382372.html

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