如何建立简单的推荐系统?我已经看到一些算法,但实现起来很困难,希望他们是实现最简单的算法的实用描述?
我有这三张桌子
Users userid username 1 aaa 2 bbb
和
products productid productname 1 laptop 2 mobile phone 3 car
和
users_products userid productid 1 1 1 3 3 2 2 3
所以我想要根据他们购买的物品和其他用户的物品,为每个用户推荐物品
我知道它应该像计算用户之间的类似程序,然后看到他们的产品,但是如何做到这一点,并存储在数据库中,因为这将需要一个像这样的表
1 2 3 4 5 6 << users' ids 1) 1 .4 .2 .3 .8 .4 2) .3 1 .5 .7 .3 .9 3) .4 .4 1 .8 .2 .3 4) .6 .6 .6 1 .4 .2 5) .8 .7 .4 .2 1 .3 6) 1 .4 .6 .7 .9 1 ^ ^ users' ids
解决方法
您如何实际存储建议是与实际实施推荐引擎完全无关的问题.我把它留给你的数据库架构.对推荐.
你说“简单”,所以皮尔森相关系数可能是你需要阅读的事情.
计算这样的事情是简单的. @L_301_0@,example code.