我们目前正在使用Keras培训各种神经网络,这是理想的,因为它具有良好的界面,相对易于使用,但我们希望能够将其应用于我们的生产环境.
不幸的是生产环境是C,所以我们的计划是:
>使用TensorFlow后端将模型保存到protobuf
>将我们的生产代码链接到TensorFlow,然后加载到protobuf
不幸的是,我不知道如何访问Keras的TensorFlow保存实用程序,通常保存到HDF5和JSON.如何保存到protobuf?
解决方法
这个帖子似乎是回应的:
http://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html
http://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html
检查这部分:
II: Using Keras models with TensorFlow
Converting a Keras Sequential model for use in a TensorFlow workflow