c – 使用__m256d寄存器

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了c – 使用__m256d寄存器前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
你如何使用__m256d?

假设我想在具有3-64位双精度分量(x,y和z)的简单Vector3类上使用Intel AVX指令_mm256_add_pd.使用它的正确方法是什么?

由于x,y和z是Vector3类的成员,_我可以将它们与__m256d变量联合声明吗?

union Vector3
{
  struct { double x,y,z ; } ;
  __m256d _register ;  // the Intel register?
} ;

然后我可以去:

Vector3 add( const Vector3& o )
{
  Vector3 result;
  result._register = _mm256_add_pd( _register,o._register ) ; // add 'em
  return result; 
}

这会起作用吗?或者我是否需要申报临时工,

Vector3 add( const Vector3& o )
{
  __m256d d1 = *(__m256d*)(&x) ; // ? Cast to __m256d?
  __m256d d2 = *(__m256d*)(&o.x) ; // ? Cast to __m256d?
  __m256d result = _mm256_add_pd( d1,d2 ) ; // add 'em
  return Vector3( result ) ; // make a ctor that accepts __m256d?
}

编辑

我想出了这个例子,

#include <stdio.h>
#include <intrin.h>

int main()
{
  __m256d a,b,res;

  for( int i = 0; i < sizeof(__m256d)/sizeof(double); i++ )
  {
    a.m256d_f64[i] = i ;
    b.m256d_f64[i] = 2*i ;
  }

  // Perform __4__ adds.
  res = _mm256_add_pd(a,b);

  for( int i = 0; i < sizeof(__m256d)/sizeof(double); i++ )
  {
    printf("%f + %f = %f\n",a.m256d_f64[i],b.m256d_f64[i],res.m256d_f64[i]);
  }
  puts("");
}

我想现在的问题是,_mm256_add_pd是否会自动加载操作,或者如果我没有将我的__m256d寄存器声明为接近使用位置的本地,那么会有什么东西搞砸了? (我害怕hotel room / deskdrawer型问题)

编辑2:

我尝试在我相当大的项目中添加一个__m256寄存器,我得到了很多

error C2719: ‘value’: formal parameter with __declspec(align(’32’)) won’t be aligned

错误,它让我相信你不能把__m256寄存器放在一个类中,而应该声明它们是本地的?

解决方法

首先,我想澄清一点混乱. __m256d不是一种寄存器,它是一种可以加载到AVX寄存器的数据类型. __m256d不再是寄存器而是int是寄存器.有几种方法可以将数据输入和输出__m256d(或任何其他矢量类型):

使用联合:是的,联合技巧有效.它工作得很好,因为联合通常会有正确的对齐方式(尽管malloc可能没有,使用posix_memalign或_aligned_malloc).

class Vector3 {
public:
    Vector3(double xx,double yy,double zz);
    Vector3(__m256d vvec);


    Vector3 operator+(const Vector3 &other) const
    {
        return Vector3(_mm256_add_pd(vec,other.vec));
    }

    union {
        struct {
            double x,z;
        };
        __m256d vec; // a data field,maybe a register,maybe not
    };
};

使用内在函数:在函数内部,通常使用内在函数来更容易地将数据输入和输出矢量类型.

__m256d vec = ...;
double x,z;
vec = _mm256_add_pd(vec,_mm256_set_pd(x,z,0.0));

使用指针转换:由于几个原因,转换指针是最后的手段.

>指针可能未正确对齐.
>转换指针有时会破坏编译器的别名分析.
>指针式铸造绕过了许多安全保障.

所以我只使用指针转换来浏览大量数据.

原文链接:https://www.f2er.com/c/111867.html

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