Perl中中型数据的最佳IPC机制是什么?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Perl中中型数据的最佳IPC机制是什么?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在设计一个Perl的多层应用程序,我想知道各种IPC机制的优缺点.我正在考虑处理中等大小的数据,通常是几十千字节,但高达几兆字节,负载非常轻,每分钟最多几百个请求.

我主要关注的是可维护性和性能(按此顺序).我不认为我需要扩展到多个服务器,或者从我们的主平台(RHEL)移植,但我认为这是需要考虑的事情.

我可以想到以下选项:

>临时文件 – 简单,可能是速度和存储要求方面最糟糕的选择
> UNIX域套接字 – 不可移植,不可扩展
>互联网套接字 – 便携,可扩展
>管道 – 便携式,不可扩展(?)

考虑到可扩展性和可移植性不是我主要关注的问题,我需要了解更多信息.什么是最好的选择,为什么?如果您需要其他信息,请发表评论.

编辑:我将尝试提供更多细节以回应ysth’s questions(警告,文本墙随后):

>读者/作者是一对一的关系,还是更复杂的东西?
>如果读者不再在那里或忙碌,你想对作家发生什么?
>反之亦然?
>您对所需用途有哪些其他信息?

在这一点上,我正在考虑采用三层方法,但我不确定每层中有多少个进程.我认为我需要在左侧有更多的流程,在右侧有更少的流程,但也许我应该全面拥有相同的数字:

 .---------.          .----------.        .-------.
 | Request |  ----->  | Business | -----> | Data  |
 | Manager |  <-----  |  Logic   | <----- | Layer |
 `---------'          `----------'        `-------'

这些名称仍然是通用的,可能不会以这些形式进入实现.

请求管理器负责监听来自不同接口的请求,例如Web请求和CLI(响应时间很重要)和电子邮件(响应时间不太重要).它执行日志记录并管理对请求的响应(以适合请求类型的格式呈现).

它将有关请求的数据发送到业务逻辑,业务逻辑根据业务规则执行日志记录,授权等.

业务逻辑(如果需要)然后从数据层请求数据,数据层可以与(最常见的)内部MysqL数据库或我们团队控制之外的某些其他数据源(例如,我们组织的主LDAP服务器,或我们的DB2员工信息数据库等).这主要是一个包装器,它以统一的方式格式化数据,以便在业务逻辑中更容易处理.

然后,该信息将流回请求管理器以进行演示.

如果,当数据向右流动时,阅读器正忙,对于交互式请求,我只想等待一段合适的时间,如果我在这段时间内无法访问,则返回超时错误(例如“稍后再试”).对于非交互式请求(例如电子邮件),轮询系统可以简单地退出并在下次调用时再次尝试(可能每1-3分钟一次).

当数据向另一个方向流动时,不应有任何等待情况.如果其中一个进程在尝试返回左侧时已经死亡,我所能做的就是登录退出.

无论如何,这是非常冗长的,因为我还处于早期设计阶段,我可能仍然有一些混乱的想法.我提到的一些内容可能与使用哪种IPC系统的问题相关.我对设计的其他建议持开放态度,但我试图将问题限制在范围内(例如,也许我应该考虑折叠到两层,这对IPC来说要简单得多).你的想法是什么?

解决方法

临时文件(以及相关内容,如共享内存区域)可能是一个不好的选择.如果您想在一台计算机上运行服务器而在另一台计算机上运行客户端,则需要重写应用程序.如果您选择任何其他选项,至少语义基本相同,如果您需要在以后切换它们.

不过,我唯一真正的建议是不要自己写这个.在服务器端,您应该使用POE(或Coro等),而不是自己选择套接字.此外,如果您的接口将是RPC-ish,请使用CPAN中的JSON-RPC-Common/.

最后,有IPC :: PubSub,它可能适合你.

原文链接:https://www.f2er.com/Perl/171949.html

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